Comment l’IA générative peut-elle soutenir l’apprentissage tout en préservant la réflexion autonome des étudiants?

Des collègues de Champlain Saint-Lambert contribuent à explorer cette question par une recherche ancrée dans les expériences des enseignants en classe.

Soutenu par une subvention de 340 800 $ de l’Entente Canada–Québec (ECQ) pendant l’année scolaire 2025–2026, le projet maintenant terminé, Mieux enseigner, mieux soutenir : Usage éthique et responsable de l’IA générative en enseignement, a réuni Champlain Saint-Lambert, l’Université de Montréal et d’autres partenaires collégiaux. Le projet a exploré des usages responsables, transparents et équitables de l’IA dans l’enseignement supérieur.

Sara Hashem (CTL) et Neerusha Baurhoo Gookol (UdeM) étaient les cochercheuses principales. Elles ont obtenu la subvention et joué un rôle central dans la réalisation du projet. Les enseignants collaborateurs Aicha Mein (anglais), Catherine Nygren (anglais), Jenny Doubt (anglais), Bahman Zamani (informatique et technologie) et Paul Catanu (humanités) ont gardé les questions concrètes d’enseignement au cœur des travaux : le plagiat, la dépendance excessive à l’IA, la pensée critique et la façon de définir des attentes claires.

Dans le cadre de la diffusion du projet, plus de 60 personnes se sont réunies au symposium de clôture à l’Université de Montréal pour découvrir les résultats de la recherche et explorer leurs applications en classe. Hashem a participé au panel principal pour mettre le projet en contexte, tandis que Mein, Nygren, Doubt et Catanu ont apporté les perspectives de l’anglais et des humanités, en complément d’autres ateliers pratiques sur la prise de décisions éthiques, la formulation de requêtes et l’évaluation inclusive.

L’accueil a été tout aussi enthousiaste au 15e congrès SALTISE, où des participants se tenaient debout au fond de la salle et jusque dans le couloir. Nygren, Mein et Doubt se sont joints à Hashem et à des collègues du Collège John Abbott pour partager des expériences enseignantes et des stratégies concrètes d’utilisation responsable de l’IA : un enseignement explicite de la littératie en IA, des politiques de classe transparentes, des évaluations repensées et une réflexion critique.

La prochaine étape consiste à rendre ces travaux plus largement accessibles. Une plateforme interactive bilingue est en cours de révision à la suite d’essais bêta, et sa relance est prévue dans les prochains mois. Restez à l’affût des nouvelles de la recherche et des ressources qui aideront à intégrer une utilisation éclairée et responsable de l’IA à l’enseignement.