Après avoir obtenu une baccalauréat en mathématiques et en informatique et une maîtrise en mathématiques et en statistiques, tous deux à l’Université McGill, Latourelle-Vigeant a commencé à s’intéresser aux universités américaines pour l’obtention de son doctorat.
« C’est la raison pour laquelle j’ai voulu faire mes études en anglais, car cela m’a ouvert beaucoup de possibilités lorsque j’ai terminé mes études à McGill ».
Il a été très heureux d’apprendre qu’il avait été accepté à Yale pour 2024.
« Je pense qu’il faut vraiment aimer l’école pour entreprendre un doctorat « , a-t-il déclaré. » Il y a une dynamique très agréable ici. Tout le monde est vraiment intéressé par l’apprentissage en général. J’ai la chance d’être encadré par des professeurs qui aiment vraiment ce qu’ils enseignent ».
Les recherches de Latourelle-Vigeant portent sur les modèles d’apprentissage artificiel tels que ChatGPT, afin de comprendre exactement comment ils fonctionnent et comment ils peuvent être améliorés.
« Avec l’apprentissage artificiel, nous avons développé ces modèles incroyables. Mais nous ne comprenons pas vraiment pourquoi ils fonctionnent ou pourquoi ils ne fonctionnent pas. C’est pourquoi la recherche sur la théorie de l’apprentissage artificiel à laquelle je participe tente de comprendre comment tout cela fonctionne », explique-t-il.
« Il est évident que ces modèles vont faire partie de notre vie et je pense qu’il est important de mener des recherches sur la manière dont nous pouvons les améliorer », a-t-il ajouté.
Le conseil d’Hugo Latourelle-Vigeant aux étudiants actuels et aux jeunes diplômés : « Il est préférable d’essayer quelque chose et d’échouer ou d’être rejeté que de ne pas essayer et de le regretter. Toutes les meilleures expériences de ma vie sont le résultat d’une prise de risque. Les moments dont on se souvient ne sont pas ceux où l’on a échoué, mais ceux où l’on a réussi ».
